这是著名的蝴蝶效应 理论蝴蝶效应( The Butterfly Effect)是指在一个动力系统中,初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。 蝴蝶效应是气象学中的一个概念,是指在一个动力系统中初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这个效应说明:事物发展的结果,对初始条件具有极为敏感的影响。
美国气象学家爱德华罗伦兹(EdwardLorenz)1963年在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。“一个气象学的观点认为,
一只海鸥扇动翅膀足以永远改变天气变化。”在以后演讲和论文中他用了更加有诗意的蝴蝶。对于此类现象最常见的是混沌理论。其大意为:“如果这个理论被证明正确,一只海鸥扇动翅膀足可以终止这次飓风。”在以后的演讲和论文中多用“蝴蝶”比喻某个人或群体对其产生积极影响,并给出相应的建议或解决方案。这句话的来源很广阔——蝴蝶效应通常用于各种社会经济和社会活动之中。
扩展资料:
蝴蝶效应的基本特征:
1、惯性反应:任何事情的突然发生都可能引起连锁反应,甚至于根本原因。由此可见,一时激荡人心的力量已经超越了一般理性的力量,而非长久恒定的规律。
2、随机特性:蝴蝶效应是一种比较稳定的机制,它可以在一定范围内维持一定的变量平衡状态;不确定因素如温度、湿度等都会对最终结果产生非常大的干扰,因而会导致难以预测的结果。
3、“倾向性”:蝴蝶效应常常表现为与自然界的某些情况相反,存在偏差或者不良影响。这种偏差既不会完全消失也不会完全复原,也不必过分担心。
扩展知识:
蝴蝶效应
蝴蝶效应(TheButterflyEffect)是一个混沌理论的名词,“蝴蝶效应”。这是指在一个动力系统中,初始条件下的微小的变化能够带动整体系统长期的巨大连锁反应。这个波动是由初始条件的微小差异所决定的,也即初始条件的微小变化能引导其他相关方作出相应改变从而使该系统快速运动起来,最后将形成良性的循环。因此,《蝴蝶效应》中的蝴蝶效应是利用混沌假象来表示动态发展的一种定律,即事物的发展过程中不断出现微小的连锁反映,称为综合型态。
由于混沌假象是对初始条件的不确定性进行加权式修正的产物,故又称动态型态。