作者:知行编辑:James都说AI好,一用急跺脚…这或许是许多普通用户在使用各种语言大模型时的感受, 在本月,大模型领域迎来了一次技术革新的大浪潮。
作为全球AI领域的领军企业之一、国内最大互联网公司腾讯的创始人兼CEO马化腾(以下简称马化腾)曾公开表示:“今年是AIGC发展最好的一年”,同时他强调“ChatGPT是一个强大的语言生成工具。”这意味着,无论何时、任何时候,“人工智能”都会成为新一代生产力工具的新方向;与此同时,“通用大模型”、“自然语言处理”(NLP)、自然语言理解等新概念也正在加速研发中。“我们希望用这些新技术的出现,为广大普通用户带来更加便捷和高效的服务。”马云表示。
那么问题来了:目前国产大模型的实际性能如何?在日常的使用中,还有哪些实用性方面的提升空间?今天我们就以18个具体的问题的答案进行横评分析,并结合自身对当前行业应用及未来趋势的思考与建议,来探讨一下在使用各类智能服务产品的过程中,可能遇到的问题以及未来的应对之道。
1.什么是大语言模型:大语言模型是一种由多个大型语言模型集群组合而成的大规模预训练语言模型,能够从图像识别到文本描述以及推理能力上实现多模态的语义解释。它可以用来帮助人类解决各种常见的任务问题,包括问答机器人、编码器和文档编辑等;也可以用于聊天机器人和文字翻译工具,例如机器翻译、音频制作软件等等。此外还有一些辅助写作的功能比如语音合成和视频剪辑等等。
2.大模型的应用场景:主要面向的是知识密集型场景,如阅读新闻、绘画创作、音乐剧、广告宣传、电子书发布等。
3.关于中文语言模型:中文语言模型是基于全英文口径进行对话,可以通过简短且直白的方式表达其意思或相关内容。因此,它通常被称为语言学习类大语言模型(LLM)。
4.在大语言模型应用过程中,是否存在争议?是否具有实质性的指导意义?是否有潜在风险?
5.大语言模型对于用户来说到底适不适合做什么工作呢?是否具备回答专业性和准确率?
6.如何评价一个大模型所带来的体验效果?
7.大语言模型在具体执行哪些操作的时候会出现bug、错误等问题?
8.如何判断一个大模型的表现好坏?
9.如何测试一款产品的技术指标?如果大语言模型表现的好坏直接影响开发成本还是商业模式,或者说会对整个行业的生态造成怎样的影响?
10.大模型的安全性究竟能否得到保障吗?
11.如何评估一款产品的安全性?
12.大模型能给出什么样的结论?
13.如何保证一件事有几秒钟的时间内不会发生安全事故?
14.该款产品会不会受到版权保护?
15.该品牌有没有法律责任?