文 + 李安琪编辑 + 苏建勋汽车智能驾驶战火正在从高速道路,升级到城市道路场景。 文|李安琪编辑|王小
36氪获悉,近日毫末智行公布了城市NOA领航辅助驾驶(LKA)落地进展。其中,毫末智行在高速道路、城际高速场景已开启的城市NOA测试阶段,同时与上汽集团旗下长城汽车的智慧座舱系统联合研发搭载的城市NOP3.0功能的车辆。截至发稿前,其累计交付量超过20万辆,并已经进入到30万+城市NOA智能泊车规模化建设阶段。此外,此前毫末还曾宣布,将通过“双11”活动启动城市NOA产品上市招募计划,预计今年第三季度完成融资,为自动驾驶业务下一个里程碑铺平奠定基础。
那么什么是城市NGP?毫末智行的定义是“边界感知”。简单来说就是把人送进了一个空间中,让人们能真正实现自己的出行方式和生活方式。“我们的目标不是让用户变成人类。”这是毫末副总裁李安琪在接受36氪采访时说到的。
实际上,对于智能网联车企而言,想要提升汽车智能驾驶能力并不是一件容易的事。因为目前市面上主流车型的智能配置都是高通骁龙820a及以上的旗舰处理器,而这类处理器的性能则需要依靠单一的主控芯片来支撑;而且现如今大部分手机均支持5G网络,但由于行业局限,只能提供简单的OTA升级服务;因此在使用过程中会遇到很多安全隐患,比如盲区检测等情况。所以毫末也一直在强调自己要做到对所有路段全覆盖,也就是所谓的“边界感知”,即不能完全脱离物理世界的限制。
从具体来看,当前乘用车智能驾驶主要分为三种:城市道路和城市普通道路。城市道路属于相对传统的驾驶环境,并且存在一定的难度。一般情况下,如果驾驶员没有掌握好交通规则,就会选择直接向其他道路走,甚至是直线过弯,这种做法其实并不适合城市街道。不过,随着技术成熟,城市道路上的复杂多变,尤其是高速公路上的拥堵更是难以避免的问题。为此,毫末希望利用AI大模型解决一些问题,包括如何优化通行路线,减少交通事故以及降低成本。同时,在这些方面,毫末也在不断尝试。
首先,根据毫末的技术分析团队介绍,目前国内大多数城市道路都采用的是高精地图,即便是入门版也能达到L2级自动驾驶水平。而除了城市部分,在一些特定城市的高级城市中还能够看到城区环岛、盆地区域的大范围信号灯提示,以此来判断周边是否有敌方车辆或障碍物进行识别。此外,城市道路也会有不少红绿灯不规范的行为,“如恶意撞击树木或者打滑等等都会影响我们的正常出行”。
其次,毫末在城市场景中也有比较明显的优势:
首先,